Hi, 我是杨隽怡

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项目产品是便携个护用品，目标用户为 18-34 岁女性。用户需求集中在快速整理、便携使用和真实效果展示，需要找到内容表达自然、评论区有购买信号的 KOC 候选人。

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把候选人筛选从“凭感觉判断”整理成一套能复用的流程：筛选标准、合作分层、邀约话术、内容 Brief 和复盘规则都要能落到表格里。

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1. 根据品类特性，定了 7 维评分标准：内容演示能力、评论区购买信号、历史带货转化等。
2. 按 A/B/C 三级对达人做分级，匹配不同的合作深度。
3. 撰写邀约话术、Brief 模板和分镜脚本，降低沟通成本。
4. 用 AI 辅助批量搜索和初筛，省下重复劳动，集中精力做判断。

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25 位核心候选人全部按 7 维打分入表。配套产出：筛选标准文档、邀约话术、Brief 模板、分镜脚本、复盘规则。每天早上 10 点自动推送日报，项目状态更容易跟进。

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Amazon 澳洲站，水槽下收纳架品类竞争中等、评论样本充足。用户反馈集中在"尺寸不对""安装麻烦""承重不够""生锈"——这些痛点能直接落到产品设计和页面表达上。

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完成一个品类的基础研究流程：选品判断 → 评论分析 → 页面信息优化 → 推广节奏规划。每个环节都尽量有数据和原始评论依据。

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1. 抓取竞品评论，定义 5 类痛点类目：尺寸、安装、承重、材质、收纳效率。
2. 逐条归类后回到原评论复核语境，避免只凭关键词误判。
3. 把高频顾虑转成标题、卖点描述、主图和详情页信息层级。
4. 整理 30 天模拟推广节奏，作为后续测试和复盘的参考。

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完整 Excel 工作簿（选品→竞品→用户反馈→内容优化建议）、AI 评论洞察报告、30 天模拟推广节奏、产品视觉稿、竞品对比分析。

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敏感肌护肤市场产品多但决策门槛高。用户怕刺激、看不懂成分表、不知道怎么搭配产品。她们需要的不只是一个护肤品页面，而是有人帮她们选对产品。

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围绕“帮用户做选择”整理需求收集和产品推荐流程，让页面内容能回答用户真正关心的问题，降低理解和搭配成本。

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1. 根据购买动机和顾虑，把用户分成五类：低敏型、便携型、成分型、试用型、入门型。
2. 每类页面展示不同的卖点、FAQ 和用户评价，说她们真正关心的话。
3. 设计 Skin Quiz，帮助用户了解皮肤类型和适合的产品。
4. 用 AI 整理用户分层和推荐理由，再根据浏览、加购和购买行为设计推荐和复购提醒。

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Bare Care 交互原型（可直接操作演示）、Skin Quiz 流程、五类用户分层策略、各类型用户的推荐理由、FAQ 内容和沟通文案。